В России разработали систему для поиска скопления мусора на пляжах

Мужчина с надувным кругом на пляже в районе Адлер города Сочи. Архивное фото

Российские ученые разработали нейросеть, которая при помощи беспилотников находит скопления мусора на пляжах, оценивает степень загрязнения и дает рекомендации о необходимых для уборки ресурсах, сообщили РИА Новости в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

Уточняется, что беспилотник, пролетая над пляжами, оценивает количество и состав мусора. Решение прошло тестовые испытания на территории Кроноцкого заповедника и показало свою эффективность, подчеркивают в НТИ.

«Мы снимаем побережье, делаем фотографии, после чего снимки склеиваются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть, которая обрабатывает данные», — рассказал заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин, чьи слова приводятся в сообщении.

«В результате мы получаем аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка, какое количество волонтеров следует привлечь, и даже сколько мусорных мешков потребуется», — пояснил Корчигин.

Отмечается, что в основе решения лежат технологии искусственного интеллекта, а также оцифровка территорий с помощью дронов. Авторы проекта обучили нейросеть анализировать данные, поступающие с беспилотника и выдавать информацию о загрязненных территориях.

Кроме того, проект сможет внести вклад в обучение операторов дронов. «На морские побережья постоянно выбрасывается огромное количество бытового и технического мусора, который проще всего находить с помощью беспилотников. И для людей, которые учатся управлять дронами, это может быть отличной возможностью для отработки навыков», — поясняет эксперт.