Сибирские ученые научили ИИ узнавать опухоли на МРТ-изображениях
МРТ-сканирование головного мозга. Архивное фото
Ученые Новосибирского госуниверситета и специалисты Федерального центра нейрохирургии разработали программный модуль, точно определяющий сразу четыре вида опухолей головного мозга на МРТ-изображениях, сообщила пресс-служба НГУ.
«Мы научили искусственный интеллект с высокой точностью обнаруживать и распознавать четыре типа новообразований, сегментировать и выделять их компоненты и размеры. В будущем алгоритм сможет объяснять, почему он выдал именно такой контур опухоли и именно так ее классифицировал», — рассказал заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения механико-математического факультета университета Евгений Павловский.
В основе разработки лежат двух- и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга — с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него. Эти модели позволяют с высокой точностью распознать менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому.
Павловский надеется, что в будущем этот алгоритм заменит человека в выполнении рутинных процессов при определении контуров и типов опухолей головного мозга на МРТ-изображениях и при хирургических операциях. Алгоритм уже прошел апробацию на международном конкурсе BraTS Challenge 2021. Он вошел в десятку лучших, опередив почти тысячу команд.
«По классификации, полученные результаты демонстрируют не только высокие показатели точности — до 92 процентов — при анализе пациентов, но и очень высокий потенциал, а также перспективу для будущих исследований в этой области. Разработанный нами программный модуль может быть использован для обучения специалистов. О его внедрении в клиническую практику пока говорить рано, потому что он пока не прошел необходимых для этого испытаний», — подчеркнул ученый.
Алгоритмы разрабатывались при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований, а программный модуль — в рамках программы Минобрнауки «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
