Чернышенко рассказал об ожидаемом эффекте от массового внедрения ИИ

Заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Архивное фото

Совокупный эффект от массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году может обеспечить рост номинального ВВП России на 11,2 триллиона рублей при условии максимальных инвестиций, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на стратегической сессии «Развитие искусственного интеллекта». «»При максимальных инвестициях за 5 лет прогнозируется дополнительный прирост ВВП от массового внедрения ИИ в объеме 11,2 триллиона рублей накопительным итогом к 2030 году», — заявил Чернышенко.

Он также сообщил, что благодаря реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта к 2030 году будут запущены 300 научно-исследовательских и прикладных проектов, в том числе с международным участием. Также к этому времени 5 тысяч организаций получат льготный доступ к вычислительным мощностям для разработки ИИ, 95% всех компаний будут применять ИИ, в том числе благодаря господдержке, а 85% всех занятых в экономике будут знать, как применять ИИ для решения рабочих задач.

Чернышенко добавил, что объем российского рынка ИИ стабильно растет: в 2021 году он составлял более 550 миллиардов рублей, а в 2022 году – уже порядка 650 миллиардов рублей. «По оценке экспертов, в 2025 году ИИ позволит российским организациям сэкономить около 1 триллиона рублей», — подчеркнул он.

По словам вице-премьера, уже сейчас благодаря ИИ «Яндекс» выводит беспилотные такси на городские маршруты, беспилотные грузовики «Камаз» этим летом стали перевозить грузы по трассе М-11 Москва-Санкт-Петербург и по дорогам Арктики. «Они безопасны и позволяют на 10-15% снизить издержки при грузоперевозках», — подчеркнул он, напомнив также, что на Московском центральном кольце (МЦК) в 2024 году начнут ходить беспилотные «Ласточки».

В свою очередь, во время пандемии COVID-19 при обработке сотен тысяч снимков точность определения ковидной пневмонии благодаря ИИ достигла практически 100%, и в разы увеличилась скорость анализа информации для постановки диагноза, добавил Чернышенко.