«У американцев — подлинный ужас»: что устроили китайские ученые
- «Момент спутника»
- Новая ядерная бомба
- В сотни раз дешевле
- «Смесь экспертов»
- У России все есть, но мало
Трейдер на площадке Нью-Йоркской фондовой биржиДзен
Нейросеть DeepSeek спровоцировала панику в США: акции высокотехнологичных компаний рухнули, а политики, включая президента Трампа, забили тревогу. Почему американцы отреагировали столь остро, за счет чего китайским разработчикам удалось добиться успеха и смогут ли повторить их достижение российские коллеги — в материале РИА Новости.
«Момент спутника»
В английском есть выражение — sputnik moment, «момент спутника». Оно связано с успешным запуском первого советского аппарата на орбиту в 1957-м. Писатель Стивен Кинг, которому в день полета было десять, признавался, что впервые испытал тогда «подлинный ужас». Что-то подобное пережили и другие американцы, включая руководство страны. Этот страх заставил Вашингтон вложить огромные средства в космические технологии и науку.
Как пиcал в своей книге китайский специалист в области ИИ Кай-Фу Ли, у Китая тоже был свой «момент спутника», когда в 2015-м компьютер AlphaGo обыграл лучшего игрока в го — игру, которая, в отличие от шахмат, долго не поддавалась машинному разуму. После знаменательного поражения человека Пекин объявил о масштабной программе по развитию искусственного интеллекта.
И через десять лет вновь настал черед американцев испытывать «подлинный ужас».
Новая ядерная бомба
До последнего времени лидерство Штатов в сфере ИИ считалось неоспоримым, причем по всем параметрам — и опыта накоплено больше, и специалисты собраны лучшие, и аппаратное обеспечение мощнее. Казалось, конкуренция будет лишь внутренней — между OpenAI (производитель ChatGPT), Meta* (LLama), Google (Gemini) и фирмами Илона Маска (Tesla, Grok). «Железом» же их всех обеспечивает Nvidia, выпускающая микропроцессоры. При этом Вашингтон запретил продавать последние модели чипов в Китай.
Особо откровенные руководители американского «бигтеха» заявляли, что такое технологическое превосходство обеспечит глобальное доминирование страны на долгие годы. Так, один из основателей компании Palantir Алекс Карп сравнивал искусственный интеллект с «новой атомной бомбой».
Страница чат-бота ChatGPT, разработанного компанией OpenAI
Словно в подтверждение его слов президент Дональд Трамп 21 января анонсировал грандиозный проект StarGate, который предполагает инвестиции в инфраструктуру ИИ в размере 500 миллиардов долларов. Это как минимум в десять раз больше, чем потратили на весь Манхэттенский проект — в пересчете на современные цены. Главным оператором StarGate станет OpenAI.
Спустя неделю выяснилось, что все эти расходы могут оказаться избыточными. Акции технологических компаний США полетели вниз. Сильнее всех рухнула Nvidia, в моменте потеряв 600 миллиардов долларов. Трамп назвал это «сигналом пробуждения».
Причиной переполоха послужил китайский аналог ChatGPT — большая языковая модель DeepSeek-R1.
В сотни раз дешевле
Оказалось, что «болталка» умеет почти все то же, что и нашумевший продукт от OpenAI. А некоторые задачи выполняет даже лучше. При этом, как утверждается, его разработка обошлась в шесть миллионов долларов, тогда как на ChatGPT — почти в шестьсот. Продукт создали в значительно более короткие сроки, причем последние модели чипов Nvidia не понадобились.
Еще один плюс: доступность. Используется открытый код, а распространение приложения не ограничено санкциями. Можно пользоваться даже в России.
Логотип приложения DeepSeek на экране смартфона
В OpenAI поспешили обвинить китайских конкурентов в воровстве. Однако заслуг инженеров из компании, которая базируется в городе Ханчжоу, это не умаляет. Как объяснял тот же Кай-Фу Ли, культура разработок в двух странах принципиально различается. В отличие от США, в Поднебесной не предосудительно копировать чужие идеи. Более того, доведенное до совершенства искусство копирования и обеспечило Китаю технологический рывок последних десятилетий.
Но просто повторить задумку мало — нужно найти способ сделать ее эффективнее и дешевле. Это тоже вполне удалось.
«Смесь экспертов»
«Они разработали инновационную архитектуру, которая позволяет модели предсказывать сразу несколько слов, а не по одному, что ускоряет процесс генерации текста и повышает точность ответов. Кроме того, DeepSeek использовала подход «смеси экспертов», при котором активируются только необходимые для конкретной задачи части модели, что значительно снижает вычислительные затраты», — объясняет сооснователь и глава онлайн-университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник.
Специалист IT-компании Ramax Андрей Малафеев добавляет: «
"Вместо одного всеобъемлющего ИИ, который пытается знать все на свете (грубо говоря, ChatGPT одновременно и врач, и юрист, и инженер, и программист), DeepSeek работает как система с настраиваемой специализацией".
Так, в ChatGPT всегда активны 1,8 триллиона параметров, в DeepSeek — 671 миллиард и только 37 миллиардов задействованы в каждый конкретный момент времени.
Если китайцы создали продукт такого уровня при сравнительно небольших затратах, то способны ли повторить их успех и в других странах — например, в России?
У России все есть, но мало
Собственные большие языковые модели разрабатывают «Яндекс» и «Сбер». Несмотря на определенные успехи, их продукт пока не является полноценным аналогом DeepSeek или ChatGPT. Создание такого в российских условиях возможно, но путь будет непростым, признают эксперты.
«У нас есть сильные кадры, развитая научная школа и доступ к передовым технологиям в области машинного обучения. Только кадров недостаточно и за них идет серьезная борьба. Главная сложность — это доступ к огромным вычислительным мощностям и качественным данным для обучения моделей. Однако при должном финансировании и поддержке государства этот барьер можно преодолеть», — считает Владислав Беляев, сооснователь и исполнительный директор ИИ-платформы AutoFAQ.
Умная колонка «Яндекс.Станция»
В свою очередь, Пшинник отмечает, что одна из главных причин отставания в технологиях — санкции на импорт микроэлектроники и ограничения на поставки чипов для обучения ИИ в Россию.
«Выход DeepSeek как открытой модели способен дать существенный импульс, поскольку российские разработчики смогут изучить лучшие решения китайских коллег», — говорит он.
По мнению IT-эксперта Филиппа Щербанича, китайский ИИ, скорее всего, выведет отрасль на новый виток развития.
«Нас ждет эпоха оптимизации моделей и процессов их обучения, от которой выиграет конечный пользователь. Открытый доступ к исследованиям и технологиям позволяет другим странам включиться в игру», — указывает эксперт.
Кто победит в этой высокотехнологичной гонке — пока не ясно.
