Мимо кассы. Магазины и супермаркеты уходят в прошлое

• Без касс
• Машинное зрение и искусственный интеллект
• Магазины новые — и проблемы новые

Умный магазин на основе интернета вещей перестает быть фантастикой. Эта концепция уже обкатывается в России. Корреспондент РИА Новости вместе с экспертами разбирался в плюсах и минусах технологии, ее перспективах.

Без касс

Технологическая база магазина полного самообслуживания была полностью готова к середине прошлого десятилетия: миниатюрные камеры с высоким разрешением, недорогие сканеры, нейросети для моментальной обработки данных и объединяющий все это интернет вещей (internet of things, или IoT).

В 2018-м американский IT-гигант Amazon открыл точку продаж в Сиэтле — небольшую, с ограниченным ассортиментом. Покупатель со смартфоном проходит через сканер QR-кода. На потолке — многочисленные камеры, на полках — датчики веса. Система сама определяет, какие именно товары забрал посетитель, виртуальная корзина заполняется автоматически. Если товар вернуть на место, программа его удалит. Деньги списываются на выходе — с карты, привязанной к учетной записи.

Сйчас в США больше 20 магазинов без кассиров, система научилась отслеживать одновременно несколько сотен покупателей. Правда, даже многомиллиардная корпорация Джеффа Безоса столкнулась с проблемами. Например, в некоторых штатах из-за местного законодательства все равно пришлось ставить обычную кассу с продавцом, дабы не дискриминировать потребителей с наличными или без смартфона. Да и другого персонала хватает — консультанты, охранники.

«Одна из главных задач для искусственного интеллекта в таком формате — обеспечение безопасности. И это тоже ложится на камеры. Например, нейросеть отслеживает, сколько товаров взял покупатель, и сопоставляет данные с корзиной и чеком. Еще один вариант — сканирование потокового видео в режиме реального времени и анализ поз человека. Если камера фиксирует подозрительные телодвижения (быстрое засовывание руки в карман), то система оповещает службу безопасности или полицию о возможном нарушении. Развитие технологий с каждым днем снижает риск шоплифтинга», — комментирует Заур Абуталимов, исполнительный директор Ivideon, сервиса облачного видеонаблюдения.

Машинное зрение и искусственный интеллект

Именно на машинном зрении и нейросетях (под ними часто понимают искусственный интеллект) основана концепция умного магазина. В перспективе — полная автономность.

«Основная идея — свести вмешательство человека к минимуму: единичные сотрудники удаленно следят только за тем, чтобы все работало как надо. Компьютерное зрение, датчики — уже сегодня эти технологии демонстрируют потрясающие результаты. Камера высокого разрешения, установленная под нужным углом, безошибочно определит, какие именно товары вы положили в корзину. Система смотрит с разных точек, сама перепроверяет выводы», — отмечает Алексей Гробов, специалист по науке о данных сети гипермаркетов «Леруа Мерлен».

«С помощью ИИ и машинного зрения можно организовать автоматический учет на полке, вовремя понять, что какой-то товар закончился, научить весы распознавать продукты по текстуре поверхности, форме и цвету. Возможностей бесконечно много. Все чаще мы видим в магазинах кассы самообслуживания, работающие на основе ИИ. Это улучшает работу ретейлеров — сокращает очереди, увеличивает дистанцию между покупателями, а также оптимизирует расходы на персонал», — добавляет Владимир Слинько, директор по развитию проектов в области интернета вещей Intel в России.

Энтузиазм крупного ретейла легко понять. Распознавание лиц (без персонификации) вместе с алгоритмами нейросетей позволяет понять, зачем пришел покупатель и как он будет себя вести в зале — исходя из его предыдущих визитов. Но до превращения привычных супермаркетов в зловещую «матрицу» пока далеко: торговля не собирается отказываться от человеческого контроля — так надежнее.

«От ошибок не застрахован никто — ни человек, ни машина. Чем больше решений на рынке и чем активнее их применяют, тем выше точность. Но важно внимание человека. В наших магазинах у продавца на планшете есть «шпаргалка» с информацией о товаре, его наличии и возможных комплектах с другими вещами. Сотрудник подбирает нужное в один клик. Это пример симбиоза, повышающего качество обслуживания и экономящего время покупателя», — рассуждает Ольга Акулина, директор розничной сети Finn Flare.

Магазины новые — и проблемы новые

В Москве в этом формате работают две «Пятерочки #Налету». Та, что на Ходынском бульваре, — с июля прошлого года.

«Наш и мировой опыт доказывает перспективность формата. Масштабирование с технической точки зрения реально. Это удобно, нативно и привычно для нас, как и услуги банка через мобильное приложение, когда многие вопросы решаются в один клик. Рынок готовится принять культуру умного магазина. У нас пока этап тестирования и улучшения продукта, который предлагаем гостю, учитывая его реальные потребности», — объясняет Вадим Рыдкин, директор проекта.

"Пятерочка #Налету" в Москве

Сканировать товары нужно вручную с помощью смартфона

В магазине действительно нет классических касс

"Пятерочка #Налету" в Москве

Сканировать товары нужно вручную с помощью смартфона

В магазине действительно нет классических касс

В X5 Retail Group поступили несколько иначе, чем в Amazon. Покупателю предлагают установить специальное приложение «Пятерочка #Налету» (которое почему-то не интегрировано в известный многим софт магазина), зарегистрироваться, указав номер телефона, электронную почту, и привязать банковскую карту (либо платежный сервис Google Pay или Apple Pay. Надо сканировать штрих-код каждого товара, наполняя виртуальную корзину. А вот на этапе оплаты у корреспондента РИА Новости возникла проблема — приложение «забыло» введенный имейл, требуя вбить его снова. Попытки это сделать не увенчались успехом, софт так и не позволил рассчитаться. Консультант в торговом зале лишь пожал плечами и предложил пройти к кассе самообслуживания, что и пришлось сделать.

«Такое решение не будет массовым из-за воровства. Это вопрос уверенности, что за один неотсканированный товар ничего не будет. Потом за второй. И так далее. Разговоры о нейросети лишь пугалка. Очевидно, что если бы система работала и все алгоритмы вокруг могли бы следить за вами, то сканировать товары не было бы нужды. В нашей разработке именно так. Взял — и увидел у себя в корзине», — говорит Антон Крамаров, исполнительный директор российского стартапа Smart Supervision System (SmaSS).

Небольшая компания из Самары предлагает умную видеокамеру, распознающую в режиме реального времени, кто и что взял с полки. Покупателю остается лишь выбирать, все остальное за него сделает искусственный интеллект. Никаких серверов — это значительно снижает стоимость внедрения технологии. Сейчас стартап ищет инвесторов в России для выхода в магазины.

Разумеется, в планы ретейлеров вмешалась пандемия. Триумф бесконтактной торговли может отложить реализацию IoT — людям понравилось заказывать товары на онлайн-маркетплейсах.

«Потребители за два года привыкли к онлайн-формату и уже не боятся приобретать товары таким способом, даже продукты питания. Многие останутся поклонниками маркетплейсов. Там реальная автоматизация достигла небывалых технических высот. Даже для продавцов есть приложения, позволяющие интегрировать учетные и складские системы поставщиков с торговыми площадками, что сокращает количество отмененных заказов. Если говорить о потребителях, то для них покупка — это пара касаний экрана смартфона. И от такого комфорта и скорости сложно отказаться», — заключает Михаил Прошин, совладелец и руководитель отдела продаж компании Avoshop, занимающейся автоматизацией торговли на маркетплейсах.

Между тем офлайн-магазины необратимо автоматизируются — в этом легко убедиться. И вовсе не нужно искать торговую точку, напичканную камерами, сканерами и нейросетями. Достаточно касс самообслуживания и экспресс-доставки прямо из супермаркета.